VÍDEOS FALSOS Y DESINFORMACIÓN ANTE LA IA: EL DEEPFAKE COMO VEHÍCULO DE LA POSVERDAD
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Resumen
Introducción: El uso de la Inteligencia Artificial en la generación de contenido y narraciones audiovisuales si bien representa una oportunidad en muchos campos como el artístico o en la creación visual y gráfica, también se convierte en un potente instrumento para generar relatos y representaciones falsos. Metodología: Se aplica la Revisión Sistemática Exploratoria (RSE), aportando referencias que radiografíen con evidencias empíricas la imagen de la posverdad. Resultados: Se aporta una revisión crítica de los últimos estudios y tendencias en la creación de imagen mediante inteligencia artificial relacionadas con la desinformación. Ésta forma parte del ecosistema audiovisual contemporáneo amenazando la confianza de la ciudadanía en el entorno mediático, social o institucional. Discusión: Los usuarios, a través de las redes sociales, generan imágenes falsas o distorsionadas, que una vez viralizadas son nuevamente reinterpretadas por otros usuarios. Los vídeos falsos pueden arruinar tanto la reputación del individuo como la confianza en los actores sociales. Estos efectos podrían estar moderados por la alfabetización visual y digital. Conclusiones: El aprendizaje profundo de las redes neuronales artificiales genera nuevas formas de deepfake, desconcertantes por su realismo y verosimilitud, y que empiezan a suponer un cuestionamiento hacia los medios de comunicación, deslegitimando la representación de la realidad y la información veraz como base de una sociedad democrática.
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